Projeto – Elfmo

Projeto ELFMO consiste na integração de GenAI e dos modelos de fundação de grande escala (LFMs), com aplicações empresariais, de forma a utilizar o potencial transformador da GenAI (e dos LFMs) dentro dos limites de custos substâncias, alocação de recursos e requisitos de conformidade rigorosos.

A estrutura do ELFMO está baseada na prática atual em engenharia de software industrial e aprendizagem automática. Por um lado, o ELFMo contribui com métodos, técnicas e ferramentas para uma abordagem de engenharia e integração baseada em riscos, garantindo a adaptação fiável dos LFMs. Por outro lado, ao abordar as preocupações centrais além das integrações técnicas, como segurança de dados, direitos de propriedade, viés, justiça, suscetibilidade a erros, incertezas e transparência, o ELFMo facilita a adoção confiável dos LFMs pelas empresas de uma forma que também é congruente com as regulamentações europeias de IA, incluindo o GDPR e o AI Act.
Especificamente, o ELFMo promove e contribui para o uso de soluções abertas visando a independência, confiança e transparência

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Objectivos

O ELFMO tem quatro objetivos de inovação:

Desenvolver uma abordagem baseada em riscos para integrar Large Foundation Models (LFMs) de forma rápida e informada no ambiente empresarial.
Criar ferramentas, métodos e infraestruturas para adaptação confiável de LFMs a tarefas específicas, incluindo benchmarks setoriais e soluções de código aberto.
Estabelecer procedimentos de avaliação baseados em evidências para garantir qualidade, conformidade e transparência em aplicações com LFMs, alinhados com regulamentos como o GDPR e o AI Act.
Promover padrões europeus e tecnologias abertas para fortalecer a independência, confiança e adoção segura de IA generativa (GenAI) na indústria.

Objectivos do projeto nacional

Os sistemas ERP (como PHC, Primavera, Sage X3, SAP e Microsoft Dynamics 365) são fundamentais para a gestão integrada de negócios em Portugal, cobrindo áreas como finanças, vendas e recursos humanos. No entanto, a arquitetura monolítica tradicional desses sistemas limita a personalização, escalabilidade e adaptação a novas necessidades.

Para superar essas limitações, surge a tendência de migrar para arquiteturas baseadas em microserviços ou monolíticos modulares, onde funcionalidades são divididas em módulos independentes (ex: autenticação, gestão de contratos, integração com IA). Isso permite atualizações e escalabilidade mais flexíveis.

O caso de uso nacional propõe o desenvolvimento de uma plataforma integradora, inicialmente em arquitetura monolítica modular para facilitar a implementação, mas com possibilidade de evoluir para microserviços. Essa plataforma visa conectar-se a ERPs existentes, adicionando funcionalidades como IA, e-commerce e gestão automatizada, modernizando a infraestrutura sem substituir os sistemas atuais.

Principais benefícios:

Maior flexibilidade e escalabilidade.
Integração inteligente com IA.
Adaptação progressiva sem ruptura com ERPs tradicionais.

Com a abordagem do ELFMO será possível, obter:

Melhoria na Eficiência: Automação de processos e redução do tempo necessário para completar tarefas.
Aumento da Precisão: Decisões baseadas em dados precisos e insights preditivos.
Melhoria da Experiência do Utilizador: Assistência imediata e personalizada através de chatbots inteligentes.
Escalabilidade e Flexibilidade: A capacidade de escalar serviços específicos conforme a necessidade e a fácil adaptação a novas exigências do mercado.

A integração de IA e LFMs nos sistemas ERP representa uma evolução significativa na gestão empresarial. Esta abordagem não só resolve as limitações dos sistemas monolíticos, mas também proporciona uma plataforma mais inteligente, eficiente e preparada para o futuro.